Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты

Сохранить в закладки:

Цена:
Есть скидка:Показать

Количество:

Где купить?

История цены

*Внимание! Указанная стоимость уже могла изменится. Проверьте цену на текущий момент - >
Дата Минимальная цена Маскимальная цена Средняя стоимость
Jul-24-2026 0 0 0
Jun-24-2026 0 0 0
May-24-2026 0 0 0
Apr-24-2026 0 0 0
Mar-24-2026 0 0 0
Feb-24-2026 0 0 0
Jan-24-2026 0 0 0
Dec-24-2025 0 0 0
Nov-24-2025 0 0 0


Аналогичные товары

1970 - Ошбика в цене книги Меженкова Брия Эдуардовича книги для дома и офи... Подробнее...

2152 - Книга Когнитивно-поведенческая терапия биполярного расстройства Отт... Подробнее...

2152 - Глубокое обучение и TensorFlow для профессионалов. Математический п... Подробнее...

2677 - Книга Анализируем данные в Microsoft Power BI Подготовка к экзамену... Подробнее...

120 - Книга. С чего начиналась трихомонада. Интеллект и труд- против пара... Подробнее...

- Фармацевтическая химия. Журнал документации для студентов III курса... Подробнее...

Характеристики

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Концепции, инструменты

Благодаря серии выдающихся достижений глубокое обучение значительно усилило всю область машинного обучения. В наше время даже программисты, почти ничего не знающие об этой технологии, могут использовать простые и эффективные инструменты для реализации программ, которые способны обучаться на данных. Новое издание книги-бестселлера, опирающееся на конкретные примеры, минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, поможет вам получить интуитивное представление о концепциях и инструментах, предназначенных для построения интеллектуальных систем.
Вы освоите широкий спектр методик, которые можно быстро задействовать на практике. Учитывая наличие в каждой главе упражнений, призванных закрепить то, чему вы научились, для начала работы нужен лишь опыт программирования. Весь код доступен на GitHub. Он был обновлен с учетом TensorFlow 2 и последней версии Scikit-Learn.

Характеристики

Язык Русский
Объём 1040 стр.
Автор Жерон орельен
Дата выпуска 2020.0
Переплет Твердый переплет
Тираж 500.0
Isbn 978-5-907203-33-4
Формат 70x100/16
Isbn доп. 978-1-492-03264-9

Фото

Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn Keras и TensorFlow. Концепции инструменты

0.0011 сек.